Case Study
Passende Kandidaten in kurze Zeit zu finden, ist ein weitverbreiteter Wunsch jedoch nicht so einfach umzusetzen. Wir machen das möglich - überzeugen Sie sich mit den unten aufgeführten Informationen zum Projekt
2022 - now
Pain Points
Verlieren Sie keine Kandidatenpotenziale mehr - wir nutzen KI für Ihr Recruiting
Das sogenannte Massengeschäft in der Personalrekrutierung ist durch die bestehende IT- und Prozesslandschaft wenig effizient und führt zu Potenzialverlusten am Arbeitsmarkt. Interessante Kandidaten gehen oft durch standardisierte Vorgaben (CV und Motivationsschreiben) und lange Reaktionszeiten verloren. Das heisst es braucht effizientere Prozesse in der "Kennenlernphase" für eine rasche und Bias reduzierte Vorentscheidung auf beiden Seiten resp. für alle Prozessbeteiligten HR, Linie und Kandidat. Gleichzeitig leidet das Employer Branding durch eine meist pauschalisierte und oft nicht zeitnahe Kommunikation mit den Kandidaten. Gute Bewerber:innen und Potenziale gehen auf diesem Weg verloren - oder erkennen das Unternehmen mit seinen realen Stärken erst gar nicht.
Übersicht Pain Points
Time-to-Hire deutlich zu lang
Reaktionszeiten führen zu Frustation
Latent Jobsuchende werden nicht abgeholt
Frühzeitige Potenzial-erkennung nicht möglich
Hohes Investment für Headhunting
Strategische Ressourcen-planung unsicher
Viele Vakanzen
Post & Pray
Keine Transparenz zu
Skills und Werten
"We no longer have an Overview"
Daher entwickeln wir ein Rekrutierungssystem, welches die Qualitätssicherung mit Automation - durch den Einsatz von KI - in der Vorselektion sicherstellen kann. Die Effizienzsteigerung gelingt uns durch ein ausgeprägtes User Experience Design und lässt dadurch alle Prozessbeteiligten intuitiver und effzienter zusammarbeiten.
Innovation - Integration
Dank Innosuisse-Förderung bieten wir unseren Kunden folgende Lösungspakete:
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AI-basierter, rekursiver Dialog (Chatbot) zur dynamischen Kandidaten-/Jobanalyse:
Die CareerZone-Plattform setzt einen selbstlernenden rekursiven Dialog ein, der als «Digital Recruiter» fungiert und auf sogen. Digital Twins basiert.
Ziel: Optimale Nutzung des Kandidatenpotenzials in der Interessenphase und fortschrittliche Kommunikation des Employer Brands in der ersten Candidate Journey-/Kontaktphase. -
Automatisierte Shortlist-Erstellung mit Matching Score: Das System erstellt automatisch eine Shortlist von drei bis fünf Kandidaten mit dem höchsten Matching Score. Ziel: Verkürzung der Time-to-Hire und verbesserte Effizienz und Effektivität im Recruiting-Prozess.
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Automatisiertes Active Sourcing: Integration/Zugriff auf Kandidatenpools:
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Durch den weiteren Aufbau eines (bestehenden) externen Kandidaten-Pools (zusammen mit x28) kann die CareerZone-Lösung auf eine breite Talentbasis vor Ausschreibung der Stelle zugreifen. Die Digital Twin-Technologie ermöglicht auch hier, sowohl interne als auch externe Kandidaten zu berücksichtigen und gezielt auf spezifische Skills zuzugreifen.
Technische Implementierung und mögliche IT-Schnittstellen zu ATS/ z.B. SAP SuccessFactors oder Umantis
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SAP SF kann nicht alle funktionalen Elemente dieser Spezifikation abdecken
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Die neuen Komponenten sollen als SAP-“APPS” direkt vom Recruiteroder der Linie aufgerufen werden können als wären sie integrative SAP Elemente/Funktionen
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Abhängig von der detaillierten Spezifikation müssen die Funktionen mit dem SAP Implementierungspartner evaluiert werden und eine Entscheidung aufgrund von Kosten/Nutzen getroffen werden
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Die vorgeschlagene Architektur ist eine Möglichkeit, die nicht in SAP implementierbaren Funktionen dennoch effizient umsetzen zu können
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Bidirektionale Schnittstellen zu SAP SF bilden die Verbindung zum SAP System, so dass die neuen Funktionen in die HR Prozesse integriert werden können
DCJ Candidate Portal
wesentliche Kompomente der Lösung
Zweck
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externes Portal als primäre und erste “Anlaufstelle” für Kandidaten
Funktion
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Unternehmens-"Alexa" Funktion / Chatbot Kommunikation
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Login Bereich mittels neuem Login oder LinkedIn/Xingetc.
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Alle Funktionen, welche in SAP nicht umgesetzt sind aber vom Unternehmen gewünscht werden inkl. KI gesteuerte Prozesse
Technologie
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PHP Laravel mitvueJS
DCJ Recruiter Portal
wesentliche Komponeten der Lösung
Zweck
Externes Portal als sekundäre oder primäre Oberfläche für Informationen des Recruitings und Linien MA
Funktion
Login Bereich für Recruiter und Linie
Alle Funktionen, welche in SAP nicht umgesetzt sind, vom Kunden aber erfordert werden
Technologie
PHP Laravel mitvueJS
DCJ Data Base
wesentliche Komponente der Lösung
Zweck
Zentrale externe Datenbank für alle Bewerberdaten sowie als Basis für SAP Extrakte und SAP Importe
Funktion
Speicherung von Daten der Kandidaten
Speicherung von Daten der Recruiter über die Kandidaten
Speicherung von Daten aus dem SAP
Technologie
MySQL/Oracle
DCJ KI / AI Components
wesentliche Komponente der Lösung
Zweck
Zentrale Einheit zur Speicherung und Ausführung aller Algorithmen und Programme
Funktion
AI gestütze Programme
Technologie
Ubuntu Unix, Python und AI Bibliotheken
MDS Object auf Employee Central
wesentliche Komponente der Lösung
Zweck
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Schnittstelle innerhalb SAP SF zur Extraktion und Import von Daten zwischen den Modulen von SAP (insbes. “Employee Central”) und der externen Datenbank
Funktion
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Austausch aller erforderlichen Daten in beide Richtungen bidirektional
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Kreierung neuer Felder in SAP SF aufgrund der neuen Informationen im DJC Portal und deren DB
Technologie
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SAP