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Case Study

Passende Kandidaten in kurze Zeit zu finden, ist ein weitverbreiteter Wunsch jedoch nicht so einfach umzusetzen. Wir machen das möglich - überzeugen Sie sich mit den unten aufgeführten Informationen zum Projekt

2020 - now

Pain Points

Verlieren Sie keine Kandidatenpotenziale mehr - wir nutzen KI für Ihr Recruiting

Das sogenannte Massengeschäft in der Personalrekrutierung ist durch die bestehende IT- und Prozesslandschaft wenig effizient und führt zu Potenzialverlusten am Arbeitsmarkt. Interessante Kandidaten gehen oft durch standardisierte Vorgaben (CV und Motivationsschreiben) und lange Reaktionszeiten verloren.  Das heisst es braucht effektivere Prozesse in der "Kennenlernphase" und  Vorentscheidung auf beiden Seiten  resp. für alle Prozessbeteiligten HR, Linie und Kandidat. Gleichzeitig leidet das Employer Branding durch eine meist pauschalisierte und oft nicht zeitnahe Kommunikation mit den Kandidaten. Gute Bewerber und Potenziale gehen auf diesem Weg verloren - oder erkennen das Unternehmen mit  seinen realen Stärken erst gar nicht. 

Übersicht Pain Points

Client 3

Time-to-Hire deutlich zu lang 

Client 5

Reaktionszeiten führen zu Frustation

Client 6

Latent Jobsuchende werden nicht abgeholt

Client 4

Frühzeitige Potenzial-erkennung nicht möglich

Client 1

Hohes Investment für Headhunting 

Client 7

Strategische Ressourcen-planung unsicher

Client 8

Viele Vakanzen
Post & Pray

Client 2

Keine Transparenz zu   
Skills und Werten

Designer At Work

"We no longer have an Overview"

Daher entwickeln wir ein Rekrutierungssystem, welches die Qualitätssicherung mit Automation - durch den Einsatz von KI - in der Vorselektion sicherstellen kann. Die Effizienzsteigerung gelingt uns durch ein ausgeprägtes User Experience Design und lässt dadurch alle Prozessbeteiligten intuitiver und effzienter zusammarbeiten.

Analyse

IT-Schnittstellen / System SAP Success Factors

  • SAP SF kann nicht alle funktionalen Elemente dieser Spezifikation abdecken

  • Die neuen Komponenten sollen als SAP-“APPS” direkt vom Recruiteroder der Linie aufgerufen werden können als wären sie integrative SAP Elemente/Funktionen

  • Abhängig von der detaillierten Spezifikation müssen die Funktionen mit dem SAP Implementierungspartner evaluiert werden und eine Entscheidung aufgrund von Kosten/Nutzen gemacht werden

  • Die vorgeschlagene Architektur ist eine Möglichkeit, die nicht in SAP implementierbaren Funktionen dennoch effizient umsetzen zu können

  • Bidirektionale Schnittstellen zu SAP SF bilden die Verbindung zum SAP System, so dass die neuen Funktionen in die HR Prozesse integriert werden können

Technische Implementierung und Produkte der Komponenten der neuen Lösung

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DCJ Candidate Portal

wesentliche Kompomente der Lösung

Zweck

  • externes Portal als primäre und erste “Anlaufstelle” für Kandidaten

Funktion

  • Unternehmens-"Alexa" Funktion / Chatbot Kommunikation

  • Login Bereich mittels neuem Login oder LinkedIn/Xingetc.

  • Alle Funktionen, welche in SAP nicht umgesetzt sind aber vom Unternehmen gewünscht werden inkl. KI gesteuerte Proozesse

​

Technologie

  • PHP Laravel mitvueJS

Vorstellungsgespräch
Vorstellungsgespräch

DCJ Recruiter Portal

wesentliche Komponeten der Lösung

Zweck

  • Externes Portal als sekundäre oder primäre Oberfläche für Informationen des Recruitings und Linien MA

​

Funktion

  • Login Bereich für Recruiter und Linie

  • Alle Funktionen, welche in SAP nicht umgesetzt sind, vom Kunden aber erfordert werden

​

Technologie

  • PHP Laravel mitvueJS

Data Cloud
Roboter
Designers Looking at the Computer

DCJ Data Base

wesentliche Komponente der Lösung

Zweck

  • Zentrale externe Datenbank für alle Bewerberdaten sowie als Basis für SAP Extrakte und SAP Importe

​

Funktion

  • Speicherung von Daten der Kandidaten

  • Speicherung von Daten der Recruiter über die Kandidaten

  • Speicherung von Daten aus dem SAP

​

Technologie

  • MySQL/Oracle

DCJ KI / AI Components

wesentliche Komponente der Lösung

Zweck

  • Zentrale Einheit zur Speicherung und Ausführung aller Algorithmen und Programme

​

Funktion

  • AI gestütze Programme

​

Technologie

  • Ubuntu Unix, Python und AI Bibliotheken

MDS Object auf Employee Central

wesentliche Komponente der Lösung

Zweck

  • Schnittstelle innerhalb SAP SF zur Extraktion und Import von Daten zwischen den Modulen von SAP (insbes. “Employee Central”) und der externen Datenbank

​

Funktion

  • Austausch aller erforderlichen Daten in beide Richtungen bidirektional

  • Kreierung neuer Felder in SAP SF aufgrund der neuen Informationen im DJC Portal und deren DB
     

Technologie

  • SAP

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